Como a Teoria das Molduras Relacionais (RFT) Transforma a Clínica Comportamental – Estratégias Recentes para Aplicação

Autores

  • Natalia Ramos Bim
  • João H. de Almeida

DOI:

https://doi.org/10.18761/PAC.2019.v10.n2.08

Palavras-chave:

Teoria das Molduras Relacionais, análise funcional verbal, drill-down, HDML, prática clínica

Resumo

 

 A Teoria das Molduras Relacionais (RFT) proposta por Hayes, Barnes-Holmes e diversos colaboradores transforma como entendemos as contingências responsáveis pelo desenvolvimento de repertórios comportamentais para seres humanos. O objetivo deste trabalho foi realizar a apresentação desta transformação especialmente no contexto clínico. Para tanto, além de uma breve revisão dos conceitos principais, foram apresentados um modelo de organização recentemente proposto e também abordagens igualmente novas para intervenção clínica baseada na RFT. Estas ferramentas destacam que os impactos da proposta feita pela RFT desde os anos oitenta e organizada no início dos anos 2000 vão muito além do que uma aparente renomeação de processos anteriormente descritos na Análise do Comportamento. A Teoria das Molduras Relacionais transforma nosso entendimento sobre as formas de aprendizagem de seres humanos verbalmente competentes. 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

23-09-2020

Como Citar

Bim, N. R., & de Almeida, J. H. (2020). Como a Teoria das Molduras Relacionais (RFT) Transforma a Clínica Comportamental – Estratégias Recentes para Aplicação. Perspectivas Em Análise Do Comportamento, 10(2), 294–304. https://doi.org/10.18761/PAC.2019.v10.n2.08

Edição

v. 10 n. 2 (2019): v10 n2 2019

Seção

Artigos

Licença

A Perspectivas em Análise do Comportamento adota a licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Os autores mantêm os direitos autorais de seus trabalhos e concedem à revista o direito de publicação.

Os artigos publicados podem ser compartilhados e adaptados, desde que:

  • Seja atribuída a autoria e a fonte original
  • Não haja uso para fins comerciais

Os autores estão autorizados a depositar e divulgar seus artigos em repositórios institucionais e plataformas acadêmicas.

A responsabilidade pelo conteúdo publicado é exclusivamente dos autores, incluindo a obtenção de permissões para uso de materiais de terceiros.

O uso de Inteligência Artificial (IA) deve ser devidamente declarado pelos autores e não configura autoria.

A revista opera em regime de acesso aberto, sem cobrança de taxas de submissão ou publicação.